> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> تحسب قيمة `max_over_time` بأسلوب مشابه لـ PromQL على شبكة زمنية منتظمة.

# timeSeriesMaxToGrid

<h2 id="timeSeriesMaxToGrid">
  timeSeriesMaxToGrid
</h2>

أُضيف في: v26.9.0

دالة تجميعية تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب منها [max\_over\_time على غرار PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) على شبكة زمنية منتظمة يحددها الطابع الزمني للبداية والطابع الزمني للنهاية والخطوة. وتكون النتيجة عند كل نقطة على الشبكة هي أكبر قيمة بين قيم العينات الواقعة ضمن النافذة الزمنية المحددة.

يمكن تمرير العينات بإحدى الصيغ الثلاث التالية:

* على هيئة وسيطتين `timestamp` و`value`، بحيث يحمل كل صف عينة واحدة؛
* على هيئة مصفوفتين من الطوابع الزمنية والقيم، بحيث يحمل كل صف سلسلة زمنية كاملة؛
* على هيئة مصفوفة واحدة من الصفوف المرتبة `(timestamp, value)`، بحيث يحمل كل صف سلسلة زمنية كاملة.

تُتجاهل العينات ذات القيم NaN ما لم تكن جميع العينات ضمن النافذة قيمًا NaN.

إذا تشاركت عدة عينات الطابع الزمني نفسه، فلا تُستخدم إلا واحدة منها، وهي العينة ذات القيمة الأكبر. وتُعدّ القيمة NaN أصغر من أي قيمة أخرى، لذا لا تُستخدم إلا إذا كانت جميع العينات عند هذا الطابع الزمني قيمًا NaN.

<Note>
  هذه الدالة في مرحلة المعاينة الخاصة، ويمكن تفعيلها بضبط الإعداد `enable_time_series_aggregate_functions=true`.
</Note>

**الصيغة**

```sql theme={null}
timeSeriesMaxToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesMaxToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)
```

**المعلمات**

* `start_timestamp` — يحدد بداية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو سلسلة نصية تحتوي على عدد أو على نص يمثل تاريخًا ووقتًا. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `end_timestamp` — يحدد نهاية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو سلسلة نصية تحتوي على عدد أو على نص يمثل تاريخًا ووقتًا. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `grid_step` — يحدد خطوة الشبكة الزمنية بالثواني. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو سلسلة نصية تحتوي على عدد أو على مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `staleness` — يحدد الحد الأقصى لـ"تقادم" العينات المأخوذة في الحسبان، بالثواني. ونافذة التقادم فاصل زمني مفتوح من اليسار ومغلق من اليمين. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو سلسلة نصية تحتوي على عدد أو على مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)

**الوسيطات**

* `timestamp` — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيمًا مفردة أو مصفوفات. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Array(UInt32)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime64)`](/ar/reference/data-types/array)
* `value` — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيمًا مفردة أو مصفوفات. [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Array(Float*)`](/ar/reference/data-types/array)
* `samples` — عينات السلسلة الزمنية مُمرَّرةً على شكل مصفوفة من الصفوف المرتبة `(timestamp, value)`، تكون فيها عناصر الصف المرتب من نوعَي الطابع الزمني والقيمة المذكورين أعلاه. وهي بديل عن تمرير الطوابع الزمنية والقيم كوسيطتين منفصلتين. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/ar/reference/data-types/array)

**القيمة المعادة**

تُعيد القيمة القصوى للقيم على الشبكة الزمنية المحددة، وتكون من نوع `value` نفسه. وتحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية، وتكون هذه القيمة NULL إذا لم توجد أي عينات ضمن النافذة لنقطة الشبكة المعنية. [`Array(Nullable(Float*))`](/ar/reference/data-types/array)

**أمثلة**

**حساب قيم max\_over\_time على الشبكة الزمنية \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesMaxToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesMaxToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,3,3,3,2,NULL,6,6,6]                                                        │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**الاستعلام نفسه مع وسيطات من نوع مصفوفة**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesMaxToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesMaxToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,3,3,3,2,NULL,6,6,6]                                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```