> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> تحسب `min_over_time` على غرار PromQL على شبكة زمنية منتظمة.

# timeSeriesMinToGrid

<h2 id="timeSeriesMinToGrid">
  timeSeriesMinToGrid
</h2>

أُضيف في: v26.9.0

دالة تجميعية تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب منها [min\_over\_time على غرار PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) على شبكة زمنية منتظمة يحددها طابع زمني للبداية وطابع زمني للنهاية وخطوة. ولكل نقطة على الشبكة، تكون النتيجة أدنى قيمة من قيم العينات الواقعة ضمن النافذة الزمنية المحددة.

يمكن تمرير العينات بإحدى ثلاث صيغ:

* كوسيطتين `timestamp` و`value`، بحيث يحتوي كل صف على عينة واحدة؛
* كمصفوفتين من الطوابع الزمنية والقيم، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة؛
* كمصفوفة واحدة من الصفوف المرتبة `(timestamp, value)`، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة.

تُتجاهَل العينات ذات القيم NaN ما لم تكن جميع العينات ضمن النافذة قيمًا NaN.

إذا تشاركت عدة عينات الطابع الزمني نفسه، فلا تُستخدم إلا واحدة منها، وهي العينة ذات القيمة الأكبر. وتُقدَّم أي قيمة أخرى على القيمة NaN، لذا لا تُستخدم القيمة NaN إلا إذا كانت جميع العينات عند هذا الطابع الزمني قيمًا NaN.

<Note>
  هذه الدالة في مرحلة المعاينة الخاصة، ويمكنك تفعيلها بضبط `enable_time_series_aggregate_functions=true`.
</Note>

**الصيغة**

```sql theme={null}
timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)
```

**المعلمات**

* `start_timestamp` — يحدد بداية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو سلسلة نصية تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `end_timestamp` — يحدد نهاية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو سلسلة نصية تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `grid_step` — يحدد خطوة الشبكة الزمنية بالثواني. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو سلسلة نصية تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `staleness` — يحدد الحد الأقصى لـ"تقادم" العينات المأخوذة في الحسبان، بالثواني. ونافذة التقادم فاصل زمني مفتوح من اليسار ومغلق من اليمين. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو سلسلة نصية تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)

**الوسيطات**

* `timestamp` — الطابع الزمني للعينة. ويمكن أن يكون قيمًا منفردة أو مصفوفات. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Array(UInt32)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime64)`](/ar/reference/data-types/array)
* `value` — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. ويمكن أن تكون قيمًا منفردة أو مصفوفات. [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Array(Float*)`](/ar/reference/data-types/array)
* `samples` — عينات السلسلة الزمنية، تُمرَّر على هيئة مصفوفة من الصفوف المرتبة `(timestamp, value)`، حيث تكون عناصر الصف المرتب من أنواع الطابع الزمني والقيمة المذكورة أعلاه. وهي بديل لتمرير الطوابع الزمنية والقيم كوسيطتين منفصلتين. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/ar/reference/data-types/array)

**القيمة المعادة**

تُعيد الحد الأدنى للقيم على الشبكة الزمنية المحددة، بنفس نوع `value`. وتحتوي المصفوفة المعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية. وتكون القيمة NULL إذا لم توجد أي عينات ضمن النافذة لنقطة معينة في الشبكة. [`Array(Nullable(Float*))`](/ar/reference/data-types/array)

**أمثلة**

**حساب قيم min\_over\_time على الشبكة الزمنية \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2]                                                        │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**الاستعلام نفسه باستخدام وسيطات من نوع مصفوفة**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2]                                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```