> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > تحسب `ts_of_first_over_time` بأسلوب مشابه لـ PromQL على شبكة زمنية منتظمة. # timeSeriesTimestampOfFirstToGrid

timeSeriesTimestampOfFirstToGrid

أُضيف في: v26.10.0 دالة تجميعية تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب منها [ts\_of\_first\_over\_time على غرار PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) على شبكة زمنية منتظمة يحدّدها طابع زمني للبداية وطابع زمني للنهاية وخطوة. وتكون النتيجة لكل نقطة على الشبكة هي الطابع الزمني لأقدم عيّنة ضمن النافذة الزمنية المحددة. يمكن تمرير العيّنات بإحدى ثلاث صيغ: * وسيطتان `timestamp` و`value`، بحيث يحتوي كل صف على عيّنة واحدة؛ * مصفوفتان من الطوابع الزمنية والقيم، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة؛ * مصفوفة واحدة من صفوف مرتبة `(timestamp, value)`، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة. إذا تشاركت عدة عيّنات الطابع الزمني نفسه، فلا تُستخدم إلا واحدة منها، وهي العيّنة ذات القيمة الأكبر. وتُقدَّم أي قيمة أخرى على قيمة NaN، لذا لا تُستخدم قيمة NaN إلا إذا كانت جميع العيّنات عند هذا الطابع الزمني NaN. هذه الدالة في مرحلة المعاينة الخاصة، ويمكنك تفعيلها بضبط الإعداد `enable_time_series_aggregate_functions=true`. **الصيغة** ```sql theme={null} timeSeriesTimestampOfFirstToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value) timeSeriesTimestampOfFirstToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(samples) ``` **المعلمات** * `start_timestamp` — يحدد بداية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على عدد أو على نص يمثل تاريخًا ووقتًا. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — يحدد نهاية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على عدد أو على نص يمثل تاريخًا ووقتًا. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string) * `grid_step` — يحدد خطوة الشبكة الزمنية بالثواني. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على عدد أو على مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string) * `staleness_window` — يحدد الحد الأقصى لـ"التقادم" بالثواني للعينات التي تؤخذ في الحسبان. ونافذة التقادم فاصل زمني مفتوح من اليسار ومغلق من اليمين. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على عدد أو على مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string) **الوسيطات** * `timestamp` — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيمًا مفردة أو مصفوفات. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Array(UInt32)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime64)`](/ar/reference/data-types/array) * `value` — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيمًا مفردة أو مصفوفات. [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Array(Float*)`](/ar/reference/data-types/array) * `samples` — عينات السلسلة الزمنية، وتُمرَّر على هيئة مصفوفة من الصفوف المرتبة `(timestamp, value)`، تكون فيها أنواع عناصر الصف المرتب هي أنواع الطابع الزمني والقيمة المذكورة أعلاه. وهي بديل عن تمرير الطوابع الزمنية والقيم في وسيطتين منفصلتين. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/ar/reference/data-types/array) **القيمة المعادة** تُرجع الطوابع الزمنية لأقدم العينات على الشبكة المحددة، وتكون من نوع `timestamp` نفسه. تحتوي المصفوفة المُرجَعة على قيمة واحدة لكل نقطة من نقاط الشبكة الزمنية. وتكون القيمة NULL إذا لم توجد أي عينة ضمن النافذة لنقطة شبكة معينة. [`Array(Nullable(UInt32))`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(Nullable(DateTime))`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(Nullable(DateTime64))`](/ar/reference/data-types/array) **أمثلة** **حساب قيم ts\_of\_first\_over\_time على الشبكة \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 120 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 30 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesTimestampOfFirstToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesTimestampOfFirstToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)───────────────────────────────────────────────────┐ │ [NULL,NULL,'1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:02:10','1970-01-01 00:02:20',NULL,'1970-01-01 00:03:10','1970-01-01 00:03:10'] │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **الاستعلام نفسه باستخدام وسيطات من نوع مصفوفة** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 120 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 30 AS window_seconds SELECT timeSeriesTimestampOfFirstToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesTimestampOfFirstToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─────────────────────────────────────────────────┐ │ [NULL,NULL,'1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:02:10','1970-01-01 00:02:20',NULL,'1970-01-01 00:03:10','1970-01-01 00:03:10'] │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```