> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > تحسب الدالة `ts_of_min_over_time` على غرار PromQL على شبكة زمنية منتظمة. # timeSeriesTimestampOfMinToGrid

timeSeriesTimestampOfMinToGrid

أُضيف في: v26.9.0 دالة تجميعية تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب منها [ts\_of\_min\_over\_time على غرار PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) على شبكة زمنية منتظمة تُحدِّدها طوابع زمنية للبداية والنهاية وخطوة. وتكون النتيجة لكل نقطة على الشبكة هي الطابع الزمني بالثواني لأحدث عيّنة تحمل القيمة الدنيا ضمن النافذة الزمنية المحددة. يمكن تمرير العيّنات بإحدى الصيغ الثلاث التالية: * وسيطتان `timestamp` و`value`، بحيث يحتوي كل صف على عيّنة واحدة؛ * مصفوفتان من الطوابع الزمنية والقيم، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة؛ * مصفوفة واحدة من صفوف `(timestamp, value)` المرتبة، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة. تُتجاهَل العيّنات ذات القيم NaN ما لم تكن جميع العيّنات ضمن النافذة قيمًا NaN. إذا تشاركت عدة عيّنات الطابع الزمني نفسه، فلا تُستخدم إلا واحدة منها، وهي العيّنة ذات القيمة الأكبر. وتُعدّ القيمة NaN أصغر من أي قيمة أخرى في هذه المقارنة، لذا لا تُستخدم إلا إذا كانت جميع العيّنات عند هذا الطابع الزمني قيمًا NaN. هذه الدالة في مرحلة المعاينة الخاصة، ويمكن تفعيلها بضبط `enable_time_series_aggregate_functions=true`. **الصيغة** ```sql theme={null} timeSeriesTimestampOfMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value) timeSeriesTimestampOfMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples) ``` **المعلمات** * `start_timestamp` — يحدد بداية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على رقم أو على نص يمثل تاريخًا ووقتًا. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — يحدد نهاية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على رقم أو على نص يمثل تاريخًا ووقتًا. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string) * `grid_step` — يحدد خطوة الشبكة الزمنية بالثواني. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على رقم أو على مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string) * `staleness` — يحدد الحد الأقصى لـ"التقادم" بالثواني للعينات التي تؤخذ في الحسبان. ونافذة التقادم فاصل زمني مفتوح من اليسار ومغلق من اليمين. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string تحتوي على رقم أو على مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string) **الوسيطات** * `timestamp` — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيمًا مفردة أو مصفوفات. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Array(UInt32)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime64)`](/ar/reference/data-types/array) * `value` — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيمًا مفردة أو مصفوفات. [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Array(Float*)`](/ar/reference/data-types/array) * `samples` — عينات السلسلة الزمنية، وتُمرَّر على شكل مصفوفة من الصفوف المرتبة `(timestamp, value)`، بحيث تكون أنواع عناصر الـ Tuple هي أنواع الطابع الزمني والقيمة المذكورة أعلاه. وهي بديل لتمرير الطوابع الزمنية والقيم في وسيطتين منفصلتين. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/ar/reference/data-types/array) **القيمة المعادة** قيم `ts_of_min_over_time` على الشبكة المحددة: الطوابع الزمنية للقيم الدنيا، وهي من نوع `timestamp` نفسه. تحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية. وتكون القيمة NULL إذا لم توجد أي عينات ضمن النافذة لنقطة معينة من نقاط الشبكة. [`Array(Nullable(UInt32))`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(Nullable(DateTime))`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(Nullable(DateTime64))`](/ar/reference/data-types/array) **أمثلة** **حساب قيم ts\_of\_min\_over\_time على الشبكة \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 135 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 45 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesTimestampOfMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesTimestampOfMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ [NULL,NULL,'1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:02:10',NULL,'1970-01-01 00:03:10','1970-01-01 00:03:30','1970-01-01 00:03:40'] │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **الاستعلام نفسه باستخدام وسيطات من نوع مصفوفة** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 135 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 45 AS window_seconds SELECT timeSeriesTimestampOfMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesTimestampOfMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ [NULL,NULL,'1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:01:50','1970-01-01 00:02:10',NULL,'1970-01-01 00:03:10','1970-01-01 00:03:30','1970-01-01 00:03:40'] │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```