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> Introducción a Kafka con ClickHouse

# Integración de Kafka con ClickHouse

[Apache Kafka](https://kafka.apache.org/) es una plataforma distribuida de streaming de eventos de código abierto utilizada por miles de empresas para pipelines de datos de alto rendimiento, análisis en streaming, integración de datos y aplicaciones de misión crítica. ClickHouse ofrece múltiples opciones para **leer desde** y **escribir en** Kafka y otros brókeres compatibles con la API de Kafka (p. ej., Redpanda, Amazon MSK).

<div id="available-options">
  ## Opciones disponibles
</div>

Elegir la opción adecuada para su caso de uso depende de varios factores, como el tipo de implementación de ClickHouse, la dirección del flujo de datos y los requisitos operativos.

| Opción                                                                                               | Tipo de implementación           | Totalmente gestionado | De Kafka a ClickHouse | De ClickHouse a Kafka |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------- | :-------------------: | :-------------------: | :-------------------: |
| [ClickPipes for Kafka](/es/integrations/clickpipes/kafka/index)                                      | [Cloud], [BYOC] (¡próximamente!) |           ✅           |           ✅           |                       |
| [Kafka Connect Sink](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-clickhouse-connect-sink) | [Cloud], [BYOC], [Self-hosted]   |                       |           ✅           |                       |
| [motor de tabla de Kafka](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-table-engine)       | [Cloud], [BYOC], [Self-hosted]   |                       |           ✅           |           ✅           |

Para ver una comparación más detallada de estas opciones, consulte [Elegir una opción](#choosing-an-option).

<div id="clickpipes-for-kafka">
  ### ClickPipes for Kafka
</div>

[ClickPipes](/es/integrations/clickpipes/home) es una plataforma de integración gestionada que permite ingestar datos desde una amplia variedad de fuentes con solo unos clics. Al ser **totalmente gestionada** y estar diseñada específicamente para cargas de trabajo de producción, ClickPipes reduce significativamente los costos operativos y de infraestructura, eliminando la necesidad de herramientas externas de streaming de datos y ETL.

<Tip>
  Esta es la opción recomendada si eres usuario de ClickHouse Cloud. ClickPipes es una solución **totalmente gestionada** y diseñada específicamente para ofrecer el **mejor rendimiento** en entornos Cloud.
</Tip>

<div id="clickpipes-for-kafka-main-features">
  #### Características principales
</div>

* Optimizado para ClickHouse Cloud, con un rendimiento ultrarrápido
* Escalabilidad horizontal y vertical para cargas de trabajo de alto rendimiento
* Tolerancia a fallos integrada con réplicas configurables y reintentos automáticos
* Implementación y gestión mediante la UI de ClickHouse Cloud, [Open API](/es/integrations/clickpipes/programmatic-access/openapi) o [Terraform](/es/integrations/clickpipes/programmatic-access/terraform)
* Seguridad de nivel empresarial con compatibilidad con autorización nativa de la nube (IAM) y conectividad privada (PrivateLink)
* Admite una amplia variedad de [fuentes de datos](/es/integrations/clickpipes/kafka/reference), incluidas Confluent Cloud, Amazon MSK, Redpanda Cloud y Azure Event Hubs
* Admite los formatos de serialización más habituales (JSON, Avro, Protobuf)

<div id="clickpipes-for-kafka-getting-started">
  #### Primeros pasos
</div>

Para empezar a usar ClickPipes for Kafka, consulta la [documentación de referencia](/es/integrations/clickpipes/kafka/reference) o ve a la pestaña `Data Sources` de la UI de ClickHouse Cloud.

<div id="kafka-connect-sink">
  ### Kafka Connect Sink
</div>

Kafka Connect es un framework de código abierto que actúa como un concentrador de datos centralizado para integrar datos de forma sencilla entre Kafka y otros sistemas de datos. El conector [ClickHouse Kafka Connect Sink](https://github.com/ClickHouse/clickhouse-kafka-connect) ofrece una opción escalable y muy configurable para leer datos de Apache Kafka y otros brókers compatibles con la API de Kafka.

<Tip>
  Esta es la opción recomendada si buscas **una alta capacidad de configuración** o si ya usas Kafka Connect.
</Tip>

<div id="clickpipes-for-kafka-main-features">
  #### Características principales
</div>

* Puede configurarse para admitir semántica exactly-once
* Admite los formatos de serialización más comunes (JSON, Avro, Protobuf)
* Se prueba continuamente con ClickHouse Cloud

<div id="clickpipes-for-kafka-getting-started">
  #### Primeros pasos
</div>

Para empezar a usar ClickHouse Kafka Connect Sink, consulta la [documentación de referencia](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-clickhouse-connect-sink).

<div id="kafka-table-engine">
  ### Motor de tabla de Kafka
</div>

El [motor de tabla de Kafka](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-table-engine) puede usarse para leer datos de Apache Kafka y otros brókers compatibles con la API de Kafka, así como para escribir datos en ellos. Esta opción viene incluida con ClickHouse de código abierto y está disponible en todos los tipos de despliegue.

<Tip>
  Esta es la opción recomendada si alojas ClickHouse por tu cuenta y necesitas una opción **fácil de adoptar**, o si necesitas **escribir** datos en Kafka.
</Tip>

<div id="clickpipes-for-kafka-main-features">
  #### Características principales
</div>

* Puede usarse para [leer](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-table-engine#kafka-to-clickhouse) y [escribir](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-table-engine#clickhouse-to-kafka) datos
* Se incluye con la versión de código abierto de ClickHouse
* Admite los formatos de serialización más comunes (JSON, Avro, Protobuf)

<div id="clickpipes-for-kafka-getting-started">
  #### Primeros pasos
</div>

Para empezar a usar el motor de tabla de Kafka, consulta la [documentación de referencia](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-table-engine).

<div id="choosing-an-option">
  ### Elegir una opción
</div>

| Producto                    | Fortalezas                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | Debilidades                                                                                                                                                                                                                                                             |
| --------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **ClickPipes for Kafka**    | • Arquitectura escalable para alto rendimiento y baja latencia<br />• Monitorización y gestión de esquemas integradas<br />• Conexiones de red privadas (mediante PrivateLink)<br />• Admite autenticación SSL/TLS y autorización IAM<br />• Admite configuración programática (Terraform, endpoints de API) | • No admite enviar datos a Kafka<br />• Semántica de al menos una vez                                                                                                                                                                                                   |
| **Kafka Connect Sink**      | • Semántica exactly-once<br />• Permite un control granular sobre la transformación de datos, el batching y la gestión de errores<br />• Puede desplegarse en redes privadas<br />• Permite la replicación en tiempo real desde bases de datos que ClickPipes aún no admite mediante Debezium                | • No admite enviar datos a Kafka<br />• Es complejo de configurar y mantener desde el punto de vista operativo<br />• Requiere experiencia con Kafka y Kafka Connect                                                                                                    |
| **motor de tabla de Kafka** | • Admite [enviar datos a Kafka](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-table-engine#clickhouse-to-kafka)<br />• Es fácil de configurar                                                                                                                                                       | • Semántica de al menos una vez<br />• Escalado horizontal limitado para los consumers. No puede escalarse de forma independiente del servidor de ClickHouse<br />• Opciones limitadas para la gestión de errores y la depuración<br />• Requiere experiencia con Kafka |

<div id="other-options">
  ### Otras opciones
</div>

* [**Confluent Cloud**](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/confluent/index) - Confluent Platform ofrece la opción de cargar y [ejecutar ClickHouse Connector Sink en Confluent Cloud](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/confluent/custom-connector) o usar [HTTP Sink Connector para Confluent Platform](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/confluent/kafka-connect-http), que integra Apache Kafka con una API mediante HTTP o HTTPS.

* [**Vector**](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-vector) - Vector es una canalización de datos independiente del proveedor. Gracias a su capacidad para leer desde Kafka y enviar eventos a ClickHouse, representa una opción de integración sólida.

* [**JDBC Connect Sink**](/es/integrations/connectors/data-ingestion/kafka/kafka-connect-jdbc) - El conector JDBC Sink de Kafka Connect le permite exportar datos desde topics de Kafka a cualquier base de datos relacional con un driver JDBC.

* **Código personalizado** - El código personalizado que utiliza Kafka y las [bibliotecas cliente](/es/integrations/language-clients/index) de ClickHouse puede ser adecuado cuando se requiere un procesamiento personalizado de eventos.

[BYOC]: /products/cloud/guides/infrastructure/deployment-options/byoc/overview

[Cloud]: /products/cloud/getting-started/cloud-get-started

[Self-hosted]: /get-started/about/intro