> ## Documentation Index
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> Exploは、データに関する質問を簡単に行える、使いやすいオープンソースのUIツールです。
# ExploをClickHouseに接続する
export const CommunityMaintainedBadge = () => {
return ;
};
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return ;
};
あらゆるプラットフォーム向けの顧客向け分析。美しい可視化を実現するために設計され、シンプルさを追求して構築されています。
## 目標
このガイドでは、ClickHouse のデータを Explo に接続して、結果を可視化します。グラフは次のようになります。
**データを追加する**
使用するデータセットがない場合は、サンプルの 1 つを追加できます。このガイドでは [UK Price Paid](/ja/get-started/sample-datasets/uk-price-paid) データセットを使用しているため、それを選ぶとよいでしょう。同じドキュメントカテゴリには、ほかにもいくつかサンプルがあります。
## 1. 接続情報を確認する
HTTP(S) で ClickHouse に接続するには、次の情報が必要です。
| Parameter(s) | Description |
| ------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | 通常、TLS を使用する場合のポートは 8443、TLS を使用しない場合は 8123 です。 |
| `DATABASE NAME` | デフォルトでは `default` という名前のデータベースがあります。接続先のデータベース名を使用してください。 |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | デフォルトのユーザー名は `default` です。用途に応じたユーザー名を使用してください。 |
ClickHouse Cloud サービスの詳細は、ClickHouse Cloud コンソールで確認できます。
サービスを選択し、**Connect** をクリックします。
**HTTPS** を選択します。接続情報は `curl` コマンドの例として表示されます。
セルフマネージド ClickHouse を使用している場合、接続情報は ClickHouse 管理者によって設定されます。
## 2. Explo を ClickHouse に接続する
1. Explo アカウントにサインアップします。
2. 左側のサイドバーにある Explo の **Data** タブをクリックします。
3. 右上の **Connect Data Source** をクリックします。
4. **Getting Started** ページで情報を入力します
5. **ClickHouse** を選択します
6. **ClickHouse の認証情報** を入力します。
7. **Security** を設定します
8. ClickHouse 側で、**Explo の IP アドレスを許可リストに追加** します。
`54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94, and 54.156.141.148`
## 3. ダッシュボードを作成する
1. 左側のナビゲーションバーにある **Dashboard** タブを開きます。
2. 右上の **Create Dashboard** をクリックし、ダッシュボード名を入力します。これでダッシュボードの作成は完了です。
3. 次のような画面が表示されます。
## 4. SQLクエリを実行する
1. スキーマのタイトルの下にある右側のサイドバーでテーブル名を確認します。次に、dataset editor に以下のコマンドを入力してください。
`SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
LIMIT 100`
2. run をクリックし、preview タブに移動してデータを確認します。
## 5. チャートを作成
1. 左側の棒グラフアイコンを画面にドラッグします。
2. データセットを選択します。すると、次のような画面が表示されます。
3. 次のように、X Axis に **county**、Y Axis Section に **Price** を設定します。
4. 次に、集計方法を **AVG** に変更します。
5. これで、郡ごとの住宅の平均価格が表示されます。
## 詳細情報
Explo の詳細やダッシュボードの作成方法については、Explo のドキュメントをご覧ください。