> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > 규칙적인 시간 그리드에서 PromQL과 유사한 `increase`를 계산합니다. # timeSeriesIncreaseToGrid

timeSeriesIncreaseToGrid

도입 버전: v26.8.0 타임스탬프와 값의 쌍으로 이루어진 시계열 데이터를 입력받아, 시작 타임스탬프, 종료 타임스탬프, 간격으로 정의된 일정한 시간 그리드에서 [PromQL과 유사한 increase](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#increase)를 계산하는 집계 함수입니다. 그리드의 각 지점마다 지정된 시간 윈도우 내의 샘플을 사용하여 `increase`를 계산합니다. 결과 값은 윈도우 동안 카운터가 증가한 총량을 외삽한 값입니다. 연속된 샘플 사이에서 값이 감소하면 카운터 리셋으로 간주하여 증가량에 포함하므로, 카운터가 0부터 다시 시작하더라도 결과에는 카운터의 누적 증가량이 반영됩니다. 샘플은 다음 세 가지 형태 중 하나로 전달할 수 있습니다. * `timestamp`와 `value` 두 개의 인수로 전달하며, 각 행에는 하나의 샘플이 포함됩니다. * 타임스탬프 배열과 값 배열, 두 개의 배열로 전달하며, 각 행에는 하나의 시계열 전체가 포함됩니다. * `(timestamp, value)` 튜플로 구성된 단일 배열로 전달하며, 각 행에는 하나의 시계열 전체가 포함됩니다. 동일한 타임스탬프를 가진 샘플이 여러 개 있으면 그중 값이 가장 큰 샘플 하나만 사용됩니다. NaN 값은 다른 어떤 값보다도 우선순위가 낮으므로, 해당 타임스탬프의 모든 샘플이 NaN일 때만 NaN 값이 사용됩니다. 이 함수는 비공개 프리뷰 상태입니다. 사용하려면 `enable_time_series_aggregate_functions=true`로 설정하여 활성화하십시오. **구문** ```sql theme={null} timeSeriesIncreaseToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value) timeSeriesIncreaseToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples) ``` **매개변수** * `start_timestamp` — 그리드의 시작을 지정합니다. 소수로 지정하거나, 숫자 또는 날짜-시간 텍스트가 포함된 문자열로 지정할 수도 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`DateTime`](/ko/reference/data-types/datetime) 또는 [`DateTime64`](/ko/reference/data-types/datetime64) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal) 또는 [`String`](/ko/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — 그리드의 끝을 지정합니다. 소수로 지정하거나, 숫자 또는 날짜-시간 텍스트가 포함된 문자열로 지정할 수도 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`DateTime`](/ko/reference/data-types/datetime) 또는 [`DateTime64`](/ko/reference/data-types/datetime64) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal) 또는 [`String`](/ko/reference/data-types/string) * `grid_step` — 그리드의 간격을 초 단위로 지정합니다. 소수로 지정하거나, 숫자 또는 '15s', '1m'과 같은 기간이 포함된 문자열로 지정할 수도 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal) 또는 [`String`](/ko/reference/data-types/string) * `staleness` — 계산에 사용할 샘플의 최대 staleness를 초 단위로 지정합니다. staleness 윈도우는 왼쪽이 열리고 오른쪽이 닫힌 구간입니다. 소수로 지정하거나, 숫자 또는 '15s', '1m'과 같은 기간이 포함된 문자열로 지정할 수도 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal) 또는 [`String`](/ko/reference/data-types/string) **인수** * `timestamp` — 샘플의 타임스탬프입니다. 개별 값 또는 배열로 지정할 수 있습니다. [`UInt32`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`DateTime`](/ko/reference/data-types/datetime) 또는 [`DateTime64`](/ko/reference/data-types/datetime64) 또는 [`Array(UInt32)`](/ko/reference/data-types/array) 또는 [`Array(DateTime)`](/ko/reference/data-types/array) 또는 [`Array(DateTime64)`](/ko/reference/data-types/array) * `value` — 타임스탬프에 대응하는 시계열 값입니다. 개별 값 또는 배열로 지정할 수 있습니다. [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Array(Float*)`](/ko/reference/data-types/array) * `samples` — `(timestamp, value)` 튜플의 배열로 전달되는 시계열 샘플입니다. 각 튜플 원소의 타입은 위에 나열된 타임스탬프 및 값 타입과 같습니다. 타임스탬프와 값을 두 개의 인수로 각각 전달하는 대신 사용할 수 있습니다. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/ko/reference/data-types/array) **반환 값** 지정된 그리드에서의 증가값을 반환합니다. 반환되는 배열에는 시간 그리드(time grid)의 각 지점마다 하나의 값이 포함됩니다. 특정 그리드 지점에서 증가값을 계산하는 데 필요한 샘플이 윈도우 내에 충분하지 않으면 해당 값은 NULL이 됩니다. [`Array(Nullable(Float64))`](/ko/reference/data-types/array) **예시** **개별 타임스탬프-값 쌍을 사용한 기본 사용법** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 120 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 45 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesIncreaseToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesIncreaseToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐ │ [NULL,NULL,0,3,4.5,2.5,NULL,NULL,3.75] │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **배열 인수 사용** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 120 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 45 AS window_seconds SELECT timeSeriesIncreaseToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesIncreaseToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐ │ [NULL,NULL,0,3,4.5,2.5,NULL,NULL,3.75] │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```