> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-detect-table-modification.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Руководства по MCP > На этой странице представлено введение в Model Context Protocol (MCP), а также приведено оглавление руководств по MCP. export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => { const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg"; return
{alt}
; }; [Model Context Protocol](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol) (MCP) — это стандарт, разработанный Anthropic, который позволяет ИИ-ассистентам легко интегрироваться с внешними системами. Этот протокол позволяет ИИ-ассистентам безопасно и единообразно подключаться к источникам данных, API, базам данных и другим системам. MCP создает универсальный интерфейс между моделями ИИ и различными сервисами, устраняя необходимость разрабатывать отдельные инструменты для каждой интеграции. Его можно рассматривать как универсальный стандарт API, разработанный специально для систем ИИ. Ключевое преимущество MCP заключается в том, что библиотекам ИИ достаточно реализовать поддержку этого протокола только один раз. После этого все сервисы, совместимые с MCP, сразу становятся доступными, что существенно экономит время сопровождающих библиотек ИИ.
## Как устроена архитектура MCP?
MCP использует клиент-серверную архитектуру: * Клиенты (например, Claude Desktop, Cursor или VS Code) устанавливают соединения с MCP-серверами. Подборку клиентов можно найти в GitHub-репозитории [awesome-mcp-clients](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients?tab=readme-ov-file#windsurf). * Серверы предоставляют инструменты и возможности через стандартизированные интерфейсы. Подборку серверов можно найти в GitHub-репозитории [awesome-mcp-servers](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers). * Затем ИИ-модели могут использовать эти инструменты для доступа к внешним данным и функциональности по мере необходимости Ниже показана схема архитектуры: Обзор MCP
## Есть ли у ClickHouse MCP-сервер?
Да! [MCP-сервер ClickHouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse) предоставляет следующие инструменты: * `run_select_query` - Выполнение SQL-запросов к вашему кластеру ClickHouse. * `list_databases` - Вывод списка всех баз данных в вашем кластере ClickHouse. * `list_tables` - Вывод списка всех таблиц в базе данных. Если вам нужен удалённый MCP-сервер в ClickHouse Cloud, см. страницу ["Удалённый MCP-сервер в Cloud"](/ru/products/cloud/features/ai-ml/remote-mcp) **Agent Skills** [Репозиторий ClickHouse Agent Skills](https://github.com/ClickHouse/agent-skills) содержит готовые инструкции, которые расширяют возможности ИИ-агентов для разработки (Claude Code, Cursor, Copilot и т. д.) за счёт экспертизы в предметной области. В этом репозитории собраны навыки для работы с базами данных ClickHouse, включая проектирование схем, оптимизацию запросов и шаблоны ингестии данных.
## Руководства по использованию MCP-сервера ClickHouse
Ниже приведено несколько руководств о том, как использовать MCP-сервер ClickHouse. | Страница | Описание | | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [Как создать AI Agent на базе ClickHouse с помощью Streamlit](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/streamlit) | Узнайте, как создать веб-приложение AI Agent с помощью Streamlit и MCP-сервера ClickHouse | | [Как создать ИИ-агента LangChain/LangGraph с использованием MCP-сервера ClickHouse.](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/langchain) | Узнайте, как создать ИИ-агента LangChain/LangGraph, который может взаимодействовать с Песочницей ClickHouse через MCP-сервер ClickHouse. | | [Как создать AI Agent LlamaIndex с помощью MCP-сервера ClickHouse.](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/llamaindex) | Узнайте, как создать AI Agent LlamaIndex, который может взаимодействовать с MCP-сервером ClickHouse. | | [Как создать AI-агент на PydanticAI с помощью MCP-сервера ClickHouse.](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/pydantic-ai) | Узнайте, как создать AI-агент на PydanticAI, который может взаимодействовать с MCP-сервером ClickHouse. | | [Как создать AI-агент SlackBot с помощью MCP-сервера ClickHouse.](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/slackbot) | Узнайте, как создать агент SlackBot, который может взаимодействовать с MCP-сервером ClickHouse. | | [Как создать AI Agent с Agno и MCP-сервером ClickHouse](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/agno) | Узнайте, как создать AI Agent с Agno и MCP-сервером ClickHouse | | [Как создать AI-агента с помощью Chainlit и MCP-сервера ClickHouse](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/chainlit) | Узнайте, как использовать Chainlit для создания чат-приложений на базе LLM вместе с MCP-сервером ClickHouse | | [Как создать ИИ-агента с помощью Claude Agent SDK и MCP-сервера ClickHouse](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/claude-agent-sdk) | Узнайте, как создать ИИ-агента с помощью Claude Agent SDK и MCP-сервера ClickHouse | | [Как создать ИИ-агента с помощью CopilotKit и MCP-сервера ClickHouse](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/copilotkit) | Узнайте, как создать приложение с ИИ-агентом, используя данные, хранящиеся в ClickHouse, с помощью ClickHouse MCP и CopilotKit | | [Как создать ИИ-агента с CrewAI и MCP-сервером ClickHouse](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/crewai) | Узнайте, как создать ИИ-агента с CrewAI и MCP-сервером ClickHouse | | [Как создать ИИ-агента с DSPy и MCP-сервером ClickHouse](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/dspy) | Узнайте, как создать AI-агента с помощью DSPy и MCP-сервера ClickHouse | | [Как создать AI-агента с помощью mcp-agent и MCP-сервера ClickHouse](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/mcp-agent) | Узнайте, как создать AI-агента с помощью mcp-agent и MCP-сервера ClickHouse | | [Как создать AI Agent с помощью Microsoft Agent Framework и MCP-сервера ClickHouse](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/microsoft-agent-framework) | Узнайте, как создать AI Agent с помощью Microsoft Agent Framework и MCP-сервера ClickHouse | | [Как создать ИИ-агента с Upsonic и MCP-сервером ClickHouse](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/upsonic) | Узнайте, как создать ИИ-агента с Upsonic и MCP-сервером ClickHouse | | [Как создать агента OpenAI с помощью MCP-сервера ClickHouse.](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ai-agent-libraries/openai-agents) | Узнайте, как создать агента OpenAI, способного взаимодействовать с MCP-сервером ClickHouse. | | [Настройка MCP-сервера ClickHouse для работы с Ollama](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/ollama) | В этом руководстве объясняется, как настроить Ollama для работы с MCP-сервером ClickHouse. | | [Использование MCP-сервера ClickHouse с AnythingLLM](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/anythingllm) | В этом руководстве рассказывается, как настроить AnythingLLM для работы с MCP-сервером ClickHouse с помощью Docker. | | [Использование MCP-сервера ClickHouse с Claude Desktop](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/claude-desktop) | В этом руководстве объясняется, как настроить Claude Desktop для работы с MCP-сервером ClickHouse. | | [Использование MCP-сервера ClickHouse с Jan.ai](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/janai) | В этом руководстве объясняется, как настроить Jan.ai для работы с MCP-сервером ClickHouse. | | [Использование MCP-сервера ClickHouse с LibreChat](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/librechat) | В этом руководстве объясняется, как настроить LibreChat для работы с MCP-сервером ClickHouse с помощью Docker. | | [Использование MCP-сервера ClickHouse с Open WebUI](/ru/guides/use-cases/ai-ml/MCP/open-webui) | В этом руководстве описано, как настроить Open WebUI для работы с MCP-сервером ClickHouse с помощью Docker. |