timeSeriesMinToGrid

導入バージョン: v26.9.0 タイムスタンプと値のペアからなる時系列データを受け取り、開始タイムスタンプ、終了タイムスタンプ、ステップで定義される一定間隔の時間グリッド上で、このデータから PromQL ライクな min_over_time を計算する集約関数です。グリッド上の各点における結果は、指定された時間ウィンドウ内のサンプル値の最小値となります。サンプルは、次の 3 つの形式のいずれかで渡せます。

2 つの引数 timestamp と value として渡す形式。この場合、各行に 1 つのサンプルが含まれます。
タイムスタンプと値の 2 つの Array として渡す形式。この場合、各行に 1 つの時系列全体が含まれます。
(timestamp, value) タプルからなる 1 つの Array として渡す形式。この場合、各行に 1 つの時系列全体が含まれます。

値が NaN のサンプルは無視されます。ただし、ウィンドウ内のすべてのサンプルが NaN の場合は除きます。同じタイムスタンプを持つサンプルが複数ある場合は、そのうち値が最大のサンプル 1 つのみが使用されます。NaN 値は他のどの値よりも優先度が低いため、NaN 値が使用されるのは、そのタイムスタンプのサンプルがすべて NaN の場合に限られます。

この関数はプライベートプレビュー段階です。有効にするには enable_time_series_aggregate_functions=true を設定してください。

構文

timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

パラメータ

start_timestamp — グリッドの開始位置を指定します。小数、または数値や日時テキストを含む文字列も指定できます。UInt32 または DateTime または DateTime64 または Float* または Decimal* または String
end_timestamp — グリッドの終了位置を指定します。小数、または数値や日時テキストを含む文字列も指定できます。UInt32 または DateTime または DateTime64 または Float* または Decimal* または String
grid_step — グリッドのステップ幅を秒単位で指定します。小数、または数値や ’15s’、‘1m’ のような期間を表す文字列も指定できます。UInt32 または Float* または Decimal* または String
staleness — 対象とするサンプルの最大 “staleness” (秒単位) を指定します。staleness ウィンドウは左開・右閉区間です。小数、または数値や ’15s’、‘1m’ のような期間を表す文字列も指定できます。UInt32 または Float* または Decimal* または String

引数

timestamp — サンプルのタイムスタンプ。個々の値または Array を指定できます。UInt32 または DateTime または DateTime64 または Array(UInt32) または Array(DateTime) または Array(DateTime64)
value — タイムスタンプに対応する時系列の値。個々の値または Array を指定できます。Float* または Array(Float*)
samples — (timestamp, value) のタプルのArrayとして渡す時系列のサンプル。タプルの各要素は、上記のタイムスタンプおよび値の型を持ちます。タイムスタンプと値を 2 つの引数に分けて渡す代わりに使用できます。Array(Tuple(T1, T2))

戻り値 指定されたグリッド上の値の最小値を、value と同じ型で返します。返されるArrayには、時間グリッドの各点につき 1 つの値が含まれます。あるグリッド点についてウィンドウ内にサンプルが存在しない場合、その値は NULL になります。Array(Nullable(Float*)) 例 グリッド [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225] 上で min_over_time の値を計算する

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2]                                                        │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Array引数を使用した同じクエリ

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2]                                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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