timeSeriesMinToGrid

도입 버전: v26.9.0 타임스탬프와 값의 쌍으로 이루어진 시계열 데이터를 입력받아, 시작 타임스탬프, 종료 타임스탬프, 간격으로 정의되는 일정한 시간 그리드에서 PromQL 방식의 min_over_time을 계산하는 집계 함수입니다. 그리드의 각 지점에 대한 결과는 지정된 시간 윈도우 내 샘플 값 중 최솟값입니다. 샘플은 다음 세 가지 형태 중 하나로 전달할 수 있습니다.

timestamp와 value 두 개의 인수로 전달합니다. 이때 각 행에는 샘플 하나가 담깁니다.
타임스탬프 배열과 값 배열 두 개로 전달합니다. 이때 각 행에는 시계열 하나가 통째로 담깁니다.
(timestamp, value) 튜플로 구성된 단일 배열로 전달합니다. 이때 각 행에는 시계열 하나가 통째로 담깁니다.

값이 NaN인 샘플은 무시됩니다. 단, 윈도우 내 모든 샘플이 NaN이면 예외입니다. 타임스탬프가 같은 샘플이 여러 개 있으면 그중 값이 가장 큰 샘플 하나만 사용됩니다. NaN 값은 다른 어떤 값보다도 우선순위가 낮으므로, 해당 타임스탬프의 샘플이 모두 NaN인 경우에만 NaN 값이 사용됩니다.

이 함수는 비공개 프리뷰 단계입니다. enable_time_series_aggregate_functions=true로 설정하면 사용할 수 있습니다.

구문

timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

매개변수

start_timestamp — 그리드의 시작을 지정합니다. 소수, 또는 숫자나 날짜-시간 텍스트가 포함된 문자열도 사용할 수 있습니다. UInt32 또는 DateTime 또는 DateTime64 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 String
end_timestamp — 그리드의 끝을 지정합니다. 소수, 또는 숫자나 날짜-시간 텍스트가 포함된 문자열도 사용할 수 있습니다. UInt32 또는 DateTime 또는 DateTime64 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 String
grid_step — 그리드의 간격을 초 단위로 지정합니다. 소수, 또는 숫자나 ’15s’, ‘1m’과 같은 기간이 포함된 문자열도 사용할 수 있습니다. UInt32 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 String
staleness — 고려 대상 샘플의 최대 “staleness”를 초 단위로 지정합니다. staleness 윈도우는 왼쪽이 열리고 오른쪽이 닫힌 구간입니다. 소수, 또는 숫자나 ’15s’, ‘1m’과 같은 기간이 포함된 문자열도 사용할 수 있습니다. UInt32 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 String

인수

timestamp — 샘플의 타임스탬프입니다. 개별 값 또는 배열을 사용할 수 있습니다. UInt32 또는 DateTime 또는 DateTime64 또는 Array(UInt32) 또는 Array(DateTime) 또는 Array(DateTime64)
value — 타임스탬프에 대응하는 시계열 값입니다. 개별 값 또는 배열을 사용할 수 있습니다. Float* 또는 Array(Float*)
samples — (timestamp, value) 튜플의 배열 형태로 전달되는 시계열 샘플입니다. 각 튜플 원소의 타입은 위에 나열된 타임스탬프 및 값의 타입과 같습니다. 타임스탬프와 값을 두 개의 인수로 따로 전달하는 대신 사용할 수 있습니다. Array(Tuple(T1, T2))

반환 값 지정된 그리드에서 값의 최솟값을 value와 동일한 타입으로 반환합니다. 반환되는 배열에는 시간 그리드의 각 지점마다 하나의 값이 포함됩니다. 특정 그리드 지점의 윈도우 내에 샘플이 없으면 해당 값은 NULL입니다. Array(Nullable(Float*)) 예시 그리드(grid) [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]에서 min_over_time 값 계산

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2]                                                        │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

배열 인수를 사용한 동일한 쿼리

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2]                                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

SQL 참고

데이터 타입

엔진

함수

포맷

설정

시스템 테이블

데이터 레이크

timeSeriesMinToGrid

timeSeriesMinToGrid

​timeSeriesMinToGrid

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