Skip to main content

​
timeSeriesLinearRegressionToGrid

Добавлена в: v26.9.0 Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар временных меток и значений и аппроксимирует значения прямой на регулярной временной сетке, заданной начальной временной меткой, конечной временной меткой и шагом. Для каждой точки сетки образцы, попадающие в указанное временное окно, аппроксимируются прямой, и функция возвращает Tuple (intercept, slope): intercept — значение этой прямой в момент времени, соответствующий точке сетки, а slope — её наклон в секунду. Если в окне недостаточно образцов, оба значения равны NULL. Результат timeSeriesPredictLinearToGrid со смещением t равен intercept + slope * t, а результат timeSeriesDerivToGrid равен slope. На основе этой функции реализована функция PromQL predict_linear, благодаря чему смещение прогноза может различаться для разных точек сетки, как в predict_linear(v, time()). Образцы можно передавать в одной из трёх форм:
  • в виде двух аргументов timestamp и value, где каждая строка содержит один образец;
  • в виде двух массивов временных меток и значений, где каждая строка содержит целый временной ряд;
  • в виде одного массива Tuple (timestamp, value), где каждая строка содержит целый временной ряд.
Если у нескольких образцов совпадает временная метка, используется только один из них — образец с наибольшим значением. Значение NaN уступает любому другому значению, поэтому NaN используется, только если все образцы с этой временной меткой равны NaN.
Эта функция находится в закрытой предварительной версии. Чтобы включить её, установите enable_time_series_aggregate_functions=true.
Синтаксис
Параметры
  • start_timestamp — Задаёт начало сетки. Также может быть дробным числом или строкой, содержащей число или дату и время в текстовом виде. UInt32 или DateTime или DateTime64 или Float* или Decimal* или String
  • end_timestamp — Задаёт конец сетки. Также может быть дробным числом или строкой, содержащей число или дату и время в текстовом виде. UInt32 или DateTime или DateTime64 или Float* или Decimal* или String
  • grid_step — Задаёт шаг сетки в секундах. Также может быть дробным числом или строкой, содержащей число или длительность, например ’15s’ или ‘1m’. UInt32 или Float* или Decimal* или String
  • staleness — Задаёт максимальную давность (staleness) учитываемых образцов в секундах. Окно давности представляет собой интервал, открытый слева и закрытый справа. Также может быть дробным числом или строкой, содержащей число или длительность, например ’15s’ или ‘1m’. UInt32 или Float* или Decimal* или String
Аргументы
  • timestamp — временная метка образца. Может быть отдельным значением или массивом. UInt32 или DateTime или DateTime64 или Array(UInt32) или Array(DateTime) или Array(DateTime64)
  • value — значение временного ряда, соответствующее временной метке. Может быть отдельным значением или массивом. Float* или Array(Float*)
  • samples — образцы временного ряда в виде массива Tuple (timestamp, value), элементы которых имеют указанные выше типы временной метки и значения. Альтернатива передаче временных меток и значений двумя отдельными аргументами. Array(Tuple(T1, T2))
Возвращаемое значение Tuple (intercept, slope) для каждой точки сетки: значение аппроксимирующей прямой во временной метке точки сетки и её наклон в секунду. Если для конкретной точки сетки в окне недостаточно образцов, оба элемента равны NULL. Array(Tuple(intercept Nullable(Float64), slope Nullable(Float64))) Примеры Построение прямой на сетке [100, 110, 120] и сравнение с timeSeriesPredictLinearToGrid и timeSeriesDerivToGrid
Query
Response
Последнее изменение 14 октября 2026 г.