描述
当前存储在反序列化列缓存中的每个条目对应一行。该缓存会将MergeTree 数据分区片段中先前已读取并反序列化的列保留在内存中，这样重复读取同一行范围时，就无需再次付出解压缩和反序列化的开销。
每个条目对应单个数据分区片段中单个列的一段连续粒度范围 [row_begin, row_end)，该范围位于该数据分区片段内一个约 65536 行的固定 stripe 之中。读取时按粒度逐个从缓存中获取数据，且对同一数据分区片段的每次读取而言，stripe 的划分都是相同的，因此条目与查询如何将数据分区片段切分为 mark ranges 无关：仅涉及某个 stripe 中部分粒度的读取只会缓存这些粒度，而由不同读取写入的相邻范围会被合并。
缓存通过表 UUID 标识条目，因此仅对会分配 UUID 的数据库中的表生效，例如 Atomic、Replicated 和 Shared (ClickHouse Cloud 中的默认数据库引擎) 。旧版 Ordinary 数据库中的表没有 UUID，会被静默排除在缓存之外。只有 wide parts 会参与缓存；compact parts 同样会被静默排除。
该缓存由服务器设置 columns_cache_size (默认为服务器可用内存的 columns_cache_size_to_ram_ratio 比例) 和 columns_cache_size_ratio 控制，同时受查询级别设置 use_columns_cache、enable_reads_from_columns_cache、enable_writes_to_columns_cache、columns_cache_max_estimated_bytes_to_write_to_cache 和 columns_cache_max_bytes_to_write_to_cache 控制。可以使用 SYSTEM DROP COLUMNS CACHE 手动清除该缓存。
各行会按访问权限进行过滤：只有同时有权查看条目所属表及其列的用户才能看到该条目，即需要对该表拥有 SHOW TABLES 权限，并对该列拥有 SHOW COLUMNS 权限。在 *.* 上授予的 SHOW COLUMNS 权限无法绕过针对单个表或列的权限撤销，因为此表公开的不仅是 schema，还包括运行数据 (parts 名称、行范围和缓存大小) 。对于已不存在的表，其条目没有可供校验的名称，因此只有拥有全局 SHOW COLUMNS 权限的用户才能看到这些条目。
列
database(String) — 该数据分区片段所属表的数据库名称。table(String) — 表名。table_uuid(UUID) — 表的 UUID。表重命名后保持不变。part(String) — 数据分区片段的名称。column(String) — 列名。row_begin(UInt64) — 缓存范围的起始行索引 (包含) 。row_end(UInt64) — 缓存范围的结束行索引 (不包含) 。rows(UInt64) — 缓存范围内的行数 (row_end - row_begin) 。bytes(UInt64) — 该条目占用的内存 (以字节为单位) ，即已缓存列的分配大小加上每个条目少量的额外开销。缓存容量正是按此数值来限制的，因此所有条目的该列之和始终不超过columns_cache_size。该值可能大于这些行的逻辑大小，因为列会保留其分配时的容量。
示例
按表统计缓存列占用的内存总量：另请参见
- SYSTEM DROP COLUMNS CACHE — 用于清除列缓存中所有条目的语句。