timeSeriesLastToGrid
引入版本:v25.6.0 聚合函数,接收由时间戳与值对组成的时间序列数据,并在由起始时间戳、结束时间戳和步长定义的等间隔时间网格上,基于这些数据计算类似 PromQL 的 last_over_time。对于网格上的每个点,选取 (指定时间窗口内) 最新的样本。 别名:timeSeriesResampleToGridWithStaleness。
样本可以通过以下三种形式之一传入:
- 作为
timestamp和value两个参数传入,每行包含一个样本; - 作为时间戳和值两个 array 传入,每行包含一整条时间序列;
- 作为由
(timestamp, value)Tuple 组成的单个 array 传入,每行包含一整条时间序列。
timeSeriesResampleToGridWithStaleness
参数
start_timestamp— 指定网格的起始时间。也可以是小数,或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32或DateTime或DateTime64或Float*或Decimal*或Stringend_timestamp— 指定网格的结束时间。也可以是小数,或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32或DateTime或DateTime64或Float*或Decimal*或Stringgrid_step— 指定网格的步长 (单位为秒) 。也可以是小数,或包含数字或时长 (如 ’15s’ 或 ‘1m’) 的字符串。UInt32或Float*或Decimal*或Stringstaleness_window— 指定最近一个样本的最大过期时长 (单位为秒) 。也可以是小数,或包含数字或时长 (如 ’15s’ 或 ‘1m’) 的字符串。UInt32或Float*或Decimal*或String
timestamp— 样本的时间戳。可以是单个值,也可以是 array。UInt32或DateTime或DateTime64或Array(UInt32)或Array(DateTime)或Array(DateTime64)value— 与时间戳对应的时间序列值。可以是单个值,也可以是 array。Float*或Array(Float*)samples— 时间序列样本,以(timestamp, value)Tuple array 的形式传入,其中 Tuple 元素的类型分别为上文所列的时间戳类型和值类型。可用来代替将时间戳和值作为两个独立参数分别传入。Array(Tuple(T1, T2))
value 相同。返回的 array 中,每个时间网格点对应一个值;若某个网格点没有样本,则对应值为 NULL。Array(Nullable(Float*))
示例
基本用法:使用单个时间戳-值对
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