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timeSeriesLastToGrid

引入版本:v25.6.0 聚合函数,接收由时间戳与值对组成的时间序列数据,并在由起始时间戳、结束时间戳和步长定义的等间隔时间网格上,基于这些数据计算类似 PromQL 的 last_over_time。对于网格上的每个点,选取 (指定时间窗口内) 最新的样本。 别名:timeSeriesResampleToGridWithStaleness。 样本可以通过以下三种形式之一传入:
  • 作为 timestamp 和 value 两个参数传入,每行包含一个样本;
  • 作为时间戳和值两个 array 传入,每行包含一整条时间序列;
  • 作为由 (timestamp, value) Tuple 组成的单个 array 传入,每行包含一整条时间序列。
如果多个样本的时间戳相同,则只使用其中值最大的那个样本。非数字 (NaN) 值小于任何其他值,因此只有当该时间戳下的所有样本均为 NaN 时,才会使用 NaN 值。
此函数目前处于私有预览阶段,可通过设置 enable_time_series_aggregate_functions=true 启用。
语法
别名:timeSeriesResampleToGridWithStaleness 参数
  • start_timestamp — 指定网格的起始时间。也可以是小数,或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Float* 或 Decimal* 或 String
  • end_timestamp — 指定网格的结束时间。也可以是小数,或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Float* 或 Decimal* 或 String
  • grid_step — 指定网格的步长 (单位为秒) 。也可以是小数,或包含数字或时长 (如 ’15s’ 或 ‘1m’) 的字符串。UInt32 或 Float* 或 Decimal* 或 String
  • staleness_window — 指定最近一个样本的最大过期时长 (单位为秒) 。也可以是小数,或包含数字或时长 (如 ’15s’ 或 ‘1m’) 的字符串。UInt32 或 Float* 或 Decimal* 或 String
参数
  • timestamp — 样本的时间戳。可以是单个值,也可以是 array。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Array(UInt32) 或 Array(DateTime) 或 Array(DateTime64)
  • value — 与时间戳对应的时间序列值。可以是单个值,也可以是 array。Float* 或 Array(Float*)
  • samples — 时间序列样本,以 (timestamp, value) Tuple array 的形式传入,其中 Tuple 元素的类型分别为上文所列的时间戳类型和值类型。可用来代替将时间戳和值作为两个独立参数分别传入。Array(Tuple(T1, T2))
返回值 返回重采样到指定网格上的时间序列值,类型与 value 相同。返回的 array 中,每个时间网格点对应一个值;若某个网格点没有样本,则对应值为 NULL。Array(Nullable(Float*)) 示例 基本用法:使用单个时间戳-值对
Query
Response
使用 array 参数
Query
Response
最后修改于 2026年10月14日